想象一下，用一杯咖啡的时间，你就能通过几句简单的对话，让系统自动生成一套完整的采购审批流程。2026年，这种开发方式并非空想，而是“AI+低代码”带给企业的生产力跃迁。
低代码，通过组件化解决了重复造轮子的体力活，让开发速度从月缩短到了周。AI，则为低代码平台装上了智能大脑，用智能化进一步支撑企业数字化敏捷落地。AI与低代码的深度融合，正在重塑企业的数字化底座。
接下来，我就带大家深入了解，AI与低代码结合后，如何帮助企业提升数字化效能，实现降本增效。
一、AI与低代码的双向赋能
AI和低代码想要深度融合，发挥出最大效能，不能只是简单的功能叠加，而是要建立一种互为支撑的双向循环：
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AI 赋能低代码：让开发更敏捷
AI 正在成为低代码平台的智能助手（Copilot），极大地降低了开发门槛，提升开发体验：
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自然语言生成应用：开发者或者业务人员，只需通过自然语言描述需求，如“帮我创建一个包含姓名、部门和请假天数的请假申请表单”，AI 即可自动生成应用的雏形。
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智能推荐与纠错：AI 实时分析开发意图，推荐最佳组件或工作流，并自动检测逻辑错误和性能瓶颈。
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自动化测试：根据业务逻辑自动生成测试用例，大幅缩短交付周期。
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低代码赋能 AI：让AI开发更亲民
低代码平台通过预置 AI 组件和 API 接口，让普通开发者也能轻松调用复杂的 AI 模型，例如，在客服应用中嵌入一个情感分析模型，或在审批流程中加入一个OCR票据识别功能，极大地缩短了AI从模型到商业价值的路径。
二、核心架构：执行骨架与智能大脑
以正远低代码平台为例，基于AI+低代码平台所构建的数字化底座，有以下两大部分：
执行骨架：由智能表单、专业流程、个性视图这三大引擎以及 iPaaS集成平台组成，负责业务逻辑的快速实现。
智能大脑：正远 AI 平台提供智能知识、智能开发、智能流程、智能填单、智能分析等助手，同时整合主流模型，为应用注入灵魂。
低代码平台携手 AI，共同赋能复杂业务场景数字化快速落地，让智能真正融入到企业数字化建设的方方面面。
三、五大核心AI功能
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智能开发助理：极速搭建应用
内嵌于设计器中的 AI 助理，通过“对话+知识+模型+行动”的模式，覆盖应用全生命周期：
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智能生成：通过指令（如“生成包含流水号、采购明细的申请单”）快速构建表单原型。
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图文解析：上传原型图或需求文档，AI 自动将其转换为可用的系统界面。
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智能代码：开发者描述逻辑（如“合计金额超 1 万报错”），AI 即可生成规范的 JavaScript 代码，并提供分析、优化及查错功能。
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智能填单助理：重塑录入体验
利用 AI 的图像识别能力，大幅减少人工录入工作量。
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文档提取：上传合同文件，AI 自动提取签约日期、金额等要素并回填字段。
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工业识别：质检员拍摄量具读数照片，AI 自动识别数据并存入系统。
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低成本改造：工业摄像头拍摄非智能电子秤表盘，识别结果回传 MOM 系统，实现旧设备的智能化升级。
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智能流程助理：决策与执行的伴侣
集成在流程引擎中的 AI，既服务于开发者，也服务于终端用户：
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智能发起：用户通过对话描述需求（如“帮我按上次数据发起出差申请”），AI 自动填单定位。
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审批建议：基于历史数据和市场趋势（如采购物料单价分析），AI 为审批人提供定标建议和比价分析。
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任务统计：管理者通过口语化提问（如“统计上月处理流程最慢的人”）实时获取分析结果。
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智能知识助手：企业内部的万事通
基于私域知识库，为员工提供精准的问答服务：
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制度查询：询问住宿标准，AI 给出回答并附带源文件引用。
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设备维修：遇到车床漏油，AI 检索历史工单和手册，提供结构化排查步骤。
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智能分析助理：自然语言生成报表
无需学习复杂的数据工具，通过自然语言即可完成洞察：
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自动图表：输入“用柱状图输出最近 5 周问题趋势”，AI 自动匹配数据源并生成可视化图表。
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深度洞察：发现数据背后的模式，例如分析不同季度输液器的用量趋势，并提供分析建议。
数字化转型的本质是业务的敏捷化和智能化。那些能够率先掌握“低代码+AI”这一新范式的企业，无疑将在未来的数字化竞争中占据先机，真正释放数字生产力的价值。
