人工智能正在重塑我们与软件的交互方式，一个显著的转变是从“人找功能”到“智能体领会意图”。传统的办公模式下，我们需要在复杂的菜单和界面中寻找特定功能来完成任务。而AI智能体（Agent）的出现，彻底改变了这一逻辑。我们只需用自然语言下达指令，智能体便能自主理解、规划、并调用所需工具执行任务。然而，将这一愿景落地到企业实践中，却并非易事。高昂的算法人才成本、AI技术与现有业务流程的脱节，以及企业私域数据安全与大模型融合的难题，都构成了巨大的挑战。这正是“低代码+AI”模式的价值所在：它旨在打破技术壁见，让构建专属、安全、且深度融入业务的智能体成为可能。
AI Agent 时代，企业数智化转型的新赛道
从“人找功能”到“Agent 领会意图”
传统软件的交互模式是基于图形用户界面的，用户必须学习并适应软件预设的功能路径。这种模式在处理标准化、重复性的任务时效率尚可，但面对复杂多变、需要跨系统协作的业务场景时，其局限性便暴露无遗。员工需要耗费大量时间在不同系统间切换、手动传递数据，效率低下且容易出错。
AI智能体则提供了一种全新的交互范式。它如同一个能够理解业务语言的“超级助理”，用户只需提出目标，例如“帮我筛选近三个月华东区域所有供应商的交付准时率，并生成一份对比报告”，智能体便能自动拆解任务、调用相关系统（如SRM、ERP）、执行数据分析，并最终呈现结果。这种模式将人的工作重心从繁琐的“操作执行”解放出来，转向更具价值的“决策与创造”。而低代码平台的引入，进一步降低了构建这类智能应用的门槛，使得业务人员也能参与到应用的搭建与优化中，真正实现了技术的普惠。
企业构建智能体面临的核心痛点
尽管前景广阔，但企业在自主构建智能体的道路上普遍面临三大核心痛点：
- 高昂的研发成本：构建一个真正可用的AI应用，不仅需要深厚的算法知识，还涉及数据工程、模型训练、部署运维等一系列复杂环节。这意味着企业需要组建一支包含数据科学家、算法工程师和AI运维专家的团队，其人力成本和时间成本是绝大多数企业难以承受的。
- 业务流程（BPM）与AI技术的脱节：AI的价值最终需要通过业务流程的优化来体现。如果一个AI模型无法与企业现有的审批流、采购流、合同流等核心业务流程无缝对接，它就只能是一个悬浮在空中的“技术玩具”，无法产生实际的业务价值。许多AI项目失败的根源，正在于技术与业务的“两张皮”问题。
- 企业私域数据安全与大模型融合的难点：企业的业务数据、客户信息、财务报表等是其最核心的资产。如何在利用大模型通用知识能力的同时，确保这些私域数据不出企业、不被用于通用模型的训练，是所有决策者关心的首要问题。公有云大模型的数据安全策略往往难以满足企业的合规要求。
核心引擎：正远科技“低代码+AI”双平台驱动架构
要解决上述痛点，需要一个能够将应用快速构建能力、流程管理能力和AI能力深度融合的平台架构。我们在20多年的数智化服务实践中，打磨出了一套以ZeroCloud低代码平台为底座、以正远AI平台为大脑的双轮驱动解决方案。
ZeroCloud：极速响应业务变化的数智化底座
智能体的“手脚”和“躯干”需要一个坚实且灵活的底座来承载，这个底座就是企业级低代码开发平台。它负责将AI的“决策”转化为实际的“业务动作”。
- 模型驱动核心：ZeroCloud的核心是模型驱动。通过可视化的方式定义数据模型、应用模型、移动端模型和报表模型，平台能够自动生成相应的应用功能。这种模式将开发过程从复杂的代码编写，转变为对业务逻辑的梳理与配置，极大地提升了开发效率和规范性。
- 8分钟构建应用：平台拥有强大的表单引擎和可视化设计器，业务人员或IT人员通过简单的拖拽，即可快速构建出复杂的业务表单和应用模块。系统能够依据PC端表单自动生成风格统一的移动端应用，实现跨平台开发的效率飞跃。
- 专业级流程引擎：任何业务的执行都离不开流程。ZeroCloud内置了基于BPMN2.0国际标准的专业级流程引擎，支持通过拖拽节点的方式，设计多分支、多节点的复杂工作流。这为AI智能体与业务流程的深度结合提供了标准化的接口和强大的执行保障。
正远AI平台：安全易用的企业智能大脑
如果说ZeroCloud构建了智能体的“身体”，那么正远AI平台则赋予了它“大脑”，使其具备思考、学习和决策的能力。
- 多模态大模型：平台构建了多模型协同架构，通过动态任务分配机制，能够聚合不同主流大模型的优势，实现能力互补与效能跃升。这意味着企业不必绑定在某一个特定模型上，可以根据任务特性灵活选择最优的解决方案。
- AI建模平台：为了彻底降低AI开发门槛，我们提供了可视化的拖拽式AI建模平台。它集数据管理、模型构建、自动化训练及部署监控于一体，用户无需编写复杂的算法代码，即可快速构建、训练和部署自己的AI应用。
- AI运营平台：一个AI应用从开发到上线只是第一步，后续的资源管控、智能运维和敏捷部署同样至关重要。AI运营平台构建了全栈式的AI能力运营体系，旨在帮助企业规模化地治理AI资产，优化资源利用率，从而显著降低AI应用的全生命周期管理成本。
入门篇：夯实基础，理解低代码智能体的构建逻辑
一个完整的智能体，由负责执行的“手臂”和负责思考的“框架”两部分组成。在我们的体系中，前者由ZeroCloud平台构建，后者则基于AI建模平台。
智能体的“执行手臂”：基于ZeroCloud构建业务模型
在AI介入之前，我们首先需要用低代码的方式将业务逻辑数字化、在线化。这个过程是为智能体搭建行动的舞台和工具箱。
- 定义数据模型：一切业务都始于数据。通过可视化界面，我们可以轻松定义业务对象（如“采购订单”、“供应商信息”），并明确它们之间的字段和关联关系。这是构建所有上层应用的基础。
- 配置智能表单：基于定义好的数据模型，通过拖拽预置的丰富组件，可以快速生成数据录入和展示的界面。例如，创建一个采购申请单，可以拖入文本框、日期选择器、下拉列表等控件，并配置相应的校验规则与联动逻辑，整个过程无需编写一行代码。
- 建立流程规范：利用BPMN流程设计器，将业务的流转规则固化下来。比如，定义一个采购申请的审批流程：金额小于1万元由部门经理审批，大于1万元则需增加财务总监审批节点。这些规则将成为AI智能体后续执行任务时必须遵守的“交通规则”。
智能体的“思维框架”：AI建模平台初探
有了可执行的业务应用和流程，接下来就是为它安装一个“大脑”。正远AI建模平台将复杂的AI开发过程，抽象为可视化的操作。
- 了解AI开发的可视化逻辑：在平台上，一个AI模型的构建过程被拆解为一系列功能节点，如数据接入、特征工程、模型选择、训练评估等。用户只需像搭积木一样，将这些节点按逻辑顺序拖拽到画布上并连接起来，即可完成一个AI应用的开发。
- 熟悉数据管理、模型训练到自动部署的闭环流程：平台提供了一站式的解决方案。用户可以方便地上传和管理用于模型训练的数据集，选择合适的算法模型进行自动化训练，并通过平台的监控仪表盘实时查看模型性能。训练完成后，只需一键点击，即可将模型部署为可供调用的API服务，整个过程形成了一个完整的闭环。
进阶篇：赋予灵魂，构建企业级私域知识库
一个开箱即用的通用大模型，如同一个博学的“通才”，但它不了解你所在企业的“家底”。要让智能体真正为企业所用，就必须让它学习企业的私域知识，成为一个懂业务的“专家”。
打造“企业大脑”：通用知识与私域数据的融合
这个过程的核心是构建企业级知识库，也就是我们常说的“企业大脑”。它将大模型的通用知识与企业的私域知识（如产品手册、规章制度、历史项目文档、业务数据等）相结合，让智能体的回答和决策都基于企业自身的真实情况。
- 如何将企业文档、业务数据转化为AI可理解的知识：平台提供了便捷的工具，支持将多种格式的文档（PDF, Word, Excel等）和数据库中的业务数据进行接入。系统会自动对这些非结构化和结构化数据进行解析、清洗，并将其转化为大模型可以理解和检索的向量化格式。
- 知识库构建策略：一个高质量的知识库并非简单的数据堆砌。我们需要进行细致的数据清洗，剔除无关和过时的信息；接着进行数据切片和向量化处理，将其存储在专门的向量数据库中，以便AI能够进行高效的语义检索。
提升回复精准度：通过AI建模进行微调与优化
仅仅“喂”给AI数据是不够的，我们还需要对其进行“调教”，使其在特定业务场景下的表现更专业、更精准。
- 利用可视化界面进行模型性能调优：在AI建模平台上，我们可以上传特定场景的“问答对”数据集，对基础模型进行微调（Fine-tuning）。这个过程同样是可视化的，平台会自动完成训练并生成评估报告，帮助我们直观地判断模型优化后的效果。
- 针对特定业务场景的提示词（Prompt）工程：提示词是与AI沟通的“咒语”。通过精心设计提示词，我们可以为AI设定角色、明确任务、限定回答范围，从而引导它生成更符合预期的内容。例如，在合同风险审查场景，我们可以设定Prompt：“你现在是一位资深的法务专家，请审查以下合同条款，并识别出其中可能存在的风险点。”
精通篇：深度集成，实现智能体与业务流程的闭环
一个聪明的“大脑”必须与强健的“身体”协同工作，才能发挥最大价值。这意味着智能体不仅要能思考，还要能行动，能够调用企业内外部的各种系统和服务来完成任务。
自由服务编排：让智能体具备“行动力”
正远ZeroCloud平台内置了强大的iPaaS（集成平台即服务）能力，通过可视化的服务编排，可以轻松打通系统间的壁垒，赋予智能体“行动力”。
- 利用可视化编排节点调用第三方系统接口：在编排画布上，我们可以将对其他系统API的调用封装成一个个可拖拽的节点。例如，创建一个“查询ERP库存”的节点，或一个“发送邮件通知”的节点。通过将这些节点串联起来，就可以定义一个完整的自动化业务逻辑。
- 打通业务链路：通过这种方式，智能体可以无缝地与企业现有的ERP、SRM、MES等异构系统进行数据交互。当智能体接收到一个指令，如“查询订单A001的生产进度”，它便能自动调用服务编排好的流程，访问MES系统获取数据，并将结果返回给用户。
流程自动化（RPA）与AI的叠加效应
当AI的认知决策能力与RPA（机器人流程自动化）的执行能力，以及BPM的流程管理能力相结合时，将产生巨大的叠加效应。
- AI识别意图 -> 自动触发BPM流程 -> 智能决策支持：这是一个典型的智能自动化闭环。首先，AI智能体通过自然语言交互理解用户意图；然后，它自动触发在ZeroCloud中预设好的BPM业务流程；在流程执行过程中，如果遇到需要判断的节点，AI可以基于知识库和数据分析提供决策建议，甚至在授权范围内直接做出决策，最终由RPA机器人完成跨系统的操作。
- 案例演示：想象一下，管理者只需在对话框中输入“批准王经理的采购申请”，智能体便能自动完成以下一系列动作：1. 在BPM系统中找到对应的审批单；2. 调用AI能力，将该申请单与历史采购数据进行比对，检查价格是否合理；3. 检查供应商是否在合格名录中；4. 确认无误后，自动在审批节点上点击“同意”；5. 将审批结果通过邮件通知相关人员。整个过程一气呵成，无需人工干预。
实战场景：智能体在核心业务中的深度应用
理论最终要服务于实践。低代码智能体在企业的核心业务场景中，已经展现出巨大的应用潜力。
数字化采购（SRM）场景：从经验采购到智能采购
采购管理是企业成本控制的核心环节，也是智能体可以大显身手的领域。
- 智能寻源与风险预警：传统的供应商寻源高度依赖采购员的个人经验。而AI智能体可以自动分析海量的供应商信息、历史交易数据和市场价格动态，为采购决策提供数据支持。它还能持续监控供应商的舆情、财务状况等信息，进行实时的风险预警。
- 定制化优势：标准化的SRM软件往往难以适应企业独特的采购流程，导致业务在线下流转，形成数据断点。基于低代码平台构建的SRM，通过“标准产品+个性化定制”的融合架构，可以完美匹配企业特殊的业务流程，同时确保系统核心能够平滑升级。
行政与合同管理：效率革命的践行
行政、法务等职能部门存在大量重复性的文档处理工作，是AI应用的绝佳场景。
- 合同全生命周期管理中的AI智能比对与风险扫描：在合同评审阶段，AI可以快速将待审合同与标准模板进行比对，高亮显示差异条款，并基于内置的法务知识库，自动识别其中的潜在风险。这能将法务人员从繁琐的文本校对中解放出来，专注于核心风险的把控。
- 财务/人事场景下的自动化数据录入与报表生成：利用AI的OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理）能力，可以自动从发票、简历等文档中提取关键信息，并录入到相应的业务系统中。智能体还可以根据指令，自动汇总数据并生成各类分析报表，大幅提升职能部门的工作效率。
方案选择：为何正远科技是企业AI落地的理想伙伴
选择一个可靠的技术伙伴，是企业成功实施AI战略的关键。
20年沉淀，深耕管理智慧与智能科技
自2002年创立以来，正远科技始终致力于融合管理智慧与智能科技，助力客户提升管理绩效。我们不是纯粹的技术提供商，而是懂业务、懂管理的数智化解决方案专家。
- 500+大中型客户服务经验：我们已成功服务包括魏桥创业、南山集团、华泰集团、威高集团在内的超过500家大中型客户，在不同行业积累了深厚的业务理解和实践经验。
- 3000个项目成功交付的卓越保障：超过3000个项目的成功交付，不仅证明了我们产品与解决方案的成熟稳定，也锻炼出了一支具备卓越交付能力的专业人才团队。
安全可见：私有化部署与精细化权限管理
我们深刻理解企业对于数据安全的顾虑，因此将安全与自主可控作为平台设计的基石。
- 满足企业对敏感数据不出域的硬性要求：正远AI平台支持私有化部署，可以将整套AI能力部署在企业本地的服务器或专属云上，确保所有数据和模型都在企业的掌控范围之内，彻底杜绝数据泄露风险。
- 自主可控的AI平台：提供自主可控的AI平台，让企业能够根据自身需求，随需快速地搭建和扩展专属的AI智能体，不必受制于外部厂商的技术路线。
常见问题解答 (FAQ)
Q1：零基础小白能开发智能体吗？当然可以。正远科技的双平台架构核心优势之一就是降低门槛。通过ZeroCloud低代码平台的可视化拖拽界面，业务人员就能搭建应用和流程；通过AI建模平台，非算法专业的IT人员也能完成模型的训练和部署。整个过程旨在让更多人参与到智能应用的创造中来。
Q2：低代码开发的智能体灵活度够吗？完全足够。我们采用“标准产品+定制”物理隔离的融合架构。这意味着您既能享受到标准产品带来的稳定性和快速迭代，又能在此基础上进行深度的个性化定制开发。定制部分与标准产品内核分离，确保了未来的无忧升级，彻底摆脱“定制即锁死”的困境。
Q3：如何保证企业内部数据的安全性？安全是我们的最高优先级。我们提供完整的私有化部署方案，可以将平台部署在您的本地服务器或私有云中，确保核心数据不出企业。同时，平台内置了精细化的权限管理体系，可以对数据、功能、模型的访问权限进行严格控制，保障数据在内部流转过程中的安全合规。
Q4：智能体如何与现有SAP或用友系统集成？集成是我们平台的强项。ZeroCloud平台内置了iPaaS能力，并预置了与SAP、用友、金蝶等主流ERP系统的成熟标准接口，可以通过简单的配置实现无缝对接。对于特殊的集成需求，也可以通过可视化的服务编排工具，快速开发定制化接口，打通数据孤岛。
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智能化的浪潮已经到来，它不再是遥远未来的概念，而是当下提升企业核心竞争力的关键引擎。通过低代码与AI的结合，构建专属智能体已经从少数头部企业的专利，变为广大企业触手可及的现实。现在正是抢占数智化转型先机，释放组织潜能的最佳时机。
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